交叉编码器 (Cross Encoder)

• CrossEncoder (交叉编码器)
  • CrossEncoder (交叉编码器)
    • CrossEncoder (交叉编码器)
      • CrossEncoder.bfloat16()
      • CrossEncoder.compile() (编译)
      • CrossEncoder.cpu()
      • CrossEncoder.cuda()
      • CrossEncoder.double()
      • CrossEncoder.eval() (评估)
      • CrossEncoder.fit() (拟合)
      • CrossEncoder.float()
      • CrossEncoder.get_backend() (获取后端)
      • CrossEncoder.half()
      • CrossEncoder.old_fit() (旧版拟合)
      • CrossEncoder.predict() (预测)
      • CrossEncoder.push_to_hub() (推送到 Hub)
      • CrossEncoder.rank() (排序)
      • CrossEncoder.save_pretrained() (保存预训练模型)
      • CrossEncoder.set_config_value() (设置配置值)
      • CrossEncoder.to()
      • CrossEncoder.train() (训练)
      • CrossEncoder.transformers_model
  • CrossEncoderModelCardData
    • CrossEncoderModelCardData
• 训练器 (Trainer)
  • CrossEncoderTrainer (交叉编码器训练器)
    • CrossEncoderTrainer (交叉编码器训练器)
      • CrossEncoderTrainer.add_callback() (添加回调)
      • CrossEncoderTrainer.add_dataset_name_transform() (添加数据集名称转换)
      • CrossEncoderTrainer.add_model_card_callback() (添加模型卡回调)
      • CrossEncoderTrainer.compute_loss() (计算损失)
      • CrossEncoderTrainer.create_model_card() (创建模型卡)
      • CrossEncoderTrainer.create_optimizer() (创建优化器)
      • CrossEncoderTrainer.create_optimizer_and_scheduler() (创建优化器和调度器)
      • CrossEncoderTrainer.create_scheduler() (创建调度器)
      • CrossEncoderTrainer.evaluate() (评估)
      • CrossEncoderTrainer.get_batch_sampler() (获取批次采样器)
      • CrossEncoderTrainer.get_eval_dataloader() (获取评估数据加载器)
      • CrossEncoderTrainer.get_learning_rates() (获取学习率)
      • CrossEncoderTrainer.get_multi_dataset_batch_sampler() (获取多数据集批次采样器)
      • CrossEncoderTrainer.get_num_trainable_parameters() (获取可训练参数数量)
      • CrossEncoderTrainer.get_optimizer_group() (获取优化器组)
      • CrossEncoderTrainer.get_test_dataloader() (获取测试数据加载器)
      • CrossEncoderTrainer.get_train_dataloader() (获取训练数据加载器)
      • CrossEncoderTrainer.hyperparameter_search() (超参数搜索)
      • CrossEncoderTrainer.is_local_process_zero() (是否为本地零号进程)
      • CrossEncoderTrainer.is_world_process_zero() (是否为全局零号进程)
      • CrossEncoderTrainer.log() (记录日志)
      • CrossEncoderTrainer.maybe_add_dataset_name_column() (可能时添加数据集名称列)
      • CrossEncoderTrainer.pop_callback() (弹出回调)
      • CrossEncoderTrainer.preprocess_dataset() (预处理数据集)
      • CrossEncoderTrainer.propagate_args_to_deepspeed() (将参数传播到deepspeed)
      • CrossEncoderTrainer.push_to_hub() (推送到 Hub)
      • CrossEncoderTrainer.remove_callback() (移除回调)
      • CrossEncoderTrainer.save_model() (保存模型)
      • CrossEncoderTrainer.set_initial_training_values() (设置初始训练值)
      • CrossEncoderTrainer.train() (训练)
• 训练参数
  • CrossEncoderTrainingArguments (交叉编码器训练参数)
    • CrossEncoderTrainingArguments (交叉编码器训练参数)
      • CrossEncoderTrainingArguments.ddp_timeout_delta
      • CrossEncoderTrainingArguments.device (设备)
      • CrossEncoderTrainingArguments.eval_batch_size (评估批次大小)
      • CrossEncoderTrainingArguments.get_process_log_level() (获取进程日志级别)
      • CrossEncoderTrainingArguments.get_warmup_steps() (获取预热步数)
      • CrossEncoderTrainingArguments.local_process_index (本地进程索引)
      • CrossEncoderTrainingArguments.main_process_first() (主进程优先)
      • CrossEncoderTrainingArguments.n_gpu (GPU数量)
      • CrossEncoderTrainingArguments.parallel_mode (并行模式)
      • CrossEncoderTrainingArguments.place_model_on_device (将模型放置在设备上)
      • CrossEncoderTrainingArguments.process_index (进程索引)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_dataloader() (设置数据加载器)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_evaluate() (设置评估)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_logging() (设置日志记录)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_lr_scheduler() (设置学习率调度器)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_optimizer() (设置优化器)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_push_to_hub() (设置推送到 Hub)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_save() (设置保存)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_testing() (设置测试)
      • CrossEncoderTrainingArguments.set_training() (设置训练)
      • CrossEncoderTrainingArguments.should_log (应记录日志)
      • CrossEncoderTrainingArguments.should_save (应保存)
      • CrossEncoderTrainingArguments.to_dict() (转换为字典)
      • CrossEncoderTrainingArguments.to_json_string() (转换为JSON字符串)
      • CrossEncoderTrainingArguments.to_sanitized_dict() (转换为净化后的字典)
      • CrossEncoderTrainingArguments.train_batch_size (训练批次大小)
      • CrossEncoderTrainingArguments.world_size (全局大小)
• 损失函数
  • BinaryCrossEntropyLoss
    • BinaryCrossEntropyLoss
  • CrossEntropyLoss
    • CrossEntropyLoss
  • LambdaLoss
    • LambdaLoss
    • BaseWeightingScheme (基础加权方案)
    • NoWeightingScheme (无加权方案)
    • NDCGLoss1Scheme
    • NDCGLoss2Scheme
    • LambdaRankScheme
    • NDCGLoss2PPScheme
  • ListMLELoss
    • ListMLELoss
  • PListMLELoss
    • PListMLELoss
    • PListMLELambdaWeight
  • ListNetLoss
    • ListNetLoss
  • MultipleNegativesRankingLoss
    • MultipleNegativesRankingLoss
  • CachedMultipleNegativesRankingLoss
    • CachedMultipleNegativesRankingLoss
  • MSELoss
    • MSELoss
  • MarginMSELoss
    • MarginMSELoss
  • RankNetLoss
    • RankNetLoss
• 评估
  • CrossEncoderRerankingEvaluator (交叉编码器重排序评估器)
    • CrossEncoderRerankingEvaluator (交叉编码器重排序评估器)
  • CrossEncoderNanoBEIREvaluator
    • CrossEncoderNanoBEIREvaluator
  • CrossEncoderClassificationEvaluator (交叉编码器分类评估器)
    • CrossEncoderClassificationEvaluator (交叉编码器分类评估器)
  • CrossEncoderCorrelationEvaluator (交叉编码器相关性评估器)
    • CrossEncoderCorrelationEvaluator (交叉编码器相关性评估器)